קורס Business Analytics נועד לספק הבנה מקיפה בכל הנוגע לניתוח ופרשנות של מידע עסקי על מנת לייצר תובנות בעלות ערך. נתחיל ממושגים תשתיתיים באנליטיקה ונתקדם לשיטות מתקדמות של סטטיסטיקה ולמידת מכונה, על מנת לכסות ספקטרום רחב של נושאים חיוניים לסביבה העסקית המודרנית.
משתתפי הקורס ירכשו כישורים פרקטיים בניהול דאטה, ויזואליזציה וטכניקות אנליטיות, על מנת שיוכלו לממש את הכישורים האלה באחד התפקידים הרלוונטים בסקטור העסקי.
Fundamentals of Business Analytics
Data in Business Decision-Making
Basic Statistical Concepts for Analytics
Introduction to Data Visualization Tools
Overview of Business Intelligence Platforms
Fundamentals of Business Analytics
Data in Business Decision-Making
Basic Statistical Concepts for Analytics
Introduction to Data Visualization Tools
Overview of Business Intelligence Platforms
Data Collection and Management
Data Preprocessing Techniques
SQL for Data Analytics
Working with Excel for Data Analysis
Data Quality and Governance
Advanced Statistical Methods in Analytics
Predictive Analytics and Forecasting
Introduction to Machine Learning for Business
Customer Analytics and Segmentation
Marketing and Sales Analytics
Advanced Data Visualization Techniques
Storytelling with Data
Dashboard Design and Development
Interpreting and Communicating Analytical Results
Ethical Considerations in Data Analytics
Implementing Analytics in Business Strategy
Sector-Specific Analytics (Finance, HR, Operations)
Analytics Project Management
Emerging Trends in Business Analytics
Capstone Project: Business Analytics in Action
נתניע את התהליך עם הבנת היסודות של התחום. נעשה היכרות עם האופן בו מקבלי ההחלטות נוהגים להשתמש בדאטה, תוך היכרות עם השחקנים המרכזיים בענף זה, ביניהם היוניקורן הישראלי Bright Data. נרכוש התמצאות במושגים בסיסיים בסטטיסטיקה עבור ניתוח נתונים, על מנת לייצב את התשתית להמשך. כמו כן, נעשה היכרות ראשונית עם כלים של data visualizations וטכניקות חיוניות בהן נוהגים להשתמש בתעשיית עיבוד המידע.
ניכנס להיבט המעשי של ניהול נתונים ו preprocessing, הבסיס של תהליך האנליטיקה. נלמד על שיטות אפקטיביות לאיסוף דאטה והכנתו לקראת ניתוח. נכיר טכניקות של preprocessing כולל data cleaning, transformation ועוד. בתוך כך נעשה צעדים ראשונים בתוך העולם המרגש של SQL, הכלי הפופולרי ביותר בעולם לשליפת וניהול דאטה. כמו כן, נשדרג משמעותית את יכולות ה Excel שלנו כדי לתמוך באופרציות מקצועיות של ניתוח נתונים.
נתקדם לטכניקות מתקדמות יותר תוך מפגש עם קונטקסט של עולם אמיתי. נתרגל מתודות סטטיסטיות מורכבות על מנת להיות מסוגלים לייצר תובנות מעמיקות יותר מתוך הנתונים. נלמד על predictive analytics כדי להוסיף לארגז הכלים שלנו גם יכולות חיזוי מבוססות דאטה, כדי להצליח לתת מענה לשאלה היסודית שפועמת בליבו של כל ארגון: "לאן הולך הענף שלי?". כדי לבסס את המיומנות הזו נעשה היכרות עם machine learning ועם היישומים שלה ב business analytics. כחלק מההתנסות המעשית נעשה היכרות עם customer analytics ויצירת segmentation עבור אסטרטגיות שיווק מונחות טירגוט.
בשלב זה נתמקד בהיבט הויזואלי של פירוש הנתונים ותרגומם לכדי מוצר נוח להבנה המגיש את מסקנותינו באופן ברור ויסודי. בתוך כך, נלמד ונתרגל את אומנות הסטוריטלינג ונתנסה בפרזנטציה מלאה של נתונים לצד הצגתם בעצמנו. ההתנסות תשים דגש על סימולציה של מקרה מהעולם האמיתי.
בשלב המסכם של הקורס נלמד על המגמות המובילות בתחום ועל החידושים הצפויים בו, על מנת שתמיד נהיה בחזית השינוי ולא נמצא את עצמנו משתרכים מאחור בתוך השדה הזה, המשתנה באופן תדיר. נתכונן לריאיונות עבודה רלוונטיות תוך תירגול צורת החשיבה המצופה על ידי החברות הגדולות במשק, ונחדד את היכולת שלנו לתת מענה פרקטי לשאלות שעשויות לעלות בריאיון שכזה.
אנגולר 9 היא הגרסה העדכנית ביותר של של ה Framework של Google לבניית יישומים מורכבים בדפדפן . גרסה מתקדמת זו מספקת את כל הדרוש לבניית צד הלקוח (Front End) בצורה מהירה, עם ניהול זיכרון חכם, ניהול נתונים, שירותי Http, עבודה עם טפסים ועוד. בקורס זה נלמד את כל היכולות המתקדמות של הספרייה, החל מנושאים כלליים כגון תכנון ארכיטקטורת מערכת Web בעידן המודרני, בניית פקדים בסיסיים ומתקדמים ע״י מימוש מודל MVVM, תקשורת בין פקדים, עבודה עם טפסים חכמים, תקשורת אסינכרונית ועבודה מול השרת, ועד אפליקציות מבוססות Single Page Applications. (לסילבוס מפורט – ראה בהמשך) בהתאם למתכונת Extreme70, הקורס מועבר כמעבדה מתקדמת וכולל גם פרוייקט גמר.
תפקידו של מפתח ויזואליזציה של נתונים הוא להפוך את המידע המורכב לגרפיקה, תרשימים וטבלאות כך שיהיו קלים להבנה ולניווט.
מתמחה בניתוח ובהבנת נתונים מורכבים על מנת להפיק מתוכם תובנות ומידע שיכולים לתמוך בקבלת החלטות ובמערכות קבלת החלטות מבוססות נתונים.
לורם איפסום דולור סיט אמט, קונסקטורר אדיפיסינג אלית לפרומי בלוף קינץ תתיח לרעח. לת צשחמי צש בליא, מנסוטו צמלח לביקו ננבי, צמוקו בלוקריה.
Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.
Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.
Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.
Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.
Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.
Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.
הקורסים שלנו מועברים בדרך שנוחה לכם – פרונטלי בבית הלקוח, בכיתה פיזית מטעם codePro ברחבי הארץ, או בבית הלקוח.
כן, ניתן לשנות ולהתאים באופן אישי את הסילבוס בהתאם לצורכי החברה. לפני כל הכשרה המומחים של codePro מקיימים פגישה עם הלקוח, מבינים את הצורך ומתאימים את ההכשרה בצורה הטובה ביותר.
בלמידה והטמעת טכנולוגיה חדשה אנחנו מאמינים בעבודה בידיים, לכן כל ההכשרה מלווה בעבודה ותרגול. גם במהלך השיעור – וגם לאחר השיעור.
סגל הדרכה שלנו מגוון ומורכב מהמרצים הטובים בישראל.
המרצים שלנו בעלי ניסיון רב בהדרכה, וכמובן בעלי ניסיון מתאים מהתעשייה לסוג ההכשרה הספציפי.
לפני התחלת הקורס תוכלו לשוחח עם המרצה ולהתרשם ממנו, ונוכל גם להציג לכם את הקו"ח והניסיון הרלוונטי של המרצה לתחום ההדרכה.
