יסודות PostgreSQL

ראשית, נתחיל עם הבנה של מה זה בעצם PostgreSQL ובאיזה אופן הוא נבדל מסוגים שונים של מסדי נתונים - תוך דגש על ההבדל בין מסדי נתונים document-based לבין כאלו כמו PostgreSQL אשר שמים דגש על סכמות המגדירות את מערכת היחסים בין האלמנטים השונים. לשם כך, נכיר את הבעיות השונות אשר הובילו לתהליך הפיתוח של PostgreSQL, ונבין כיצד הפלטפורמה הזו נותנת להן מענה. נבין מהם עקרונות ACID - Atomicity, Consistency, Isolation, Durability בהקשר של SQL, ונרכוש תשתית חזקה לקראת ההמשך.

פרקטיקה של PostgreSQL

בשלב זה נתקין סביבת עבודה מקומית עם PostgreSQL. נלמד את פקודות ה SQL חיוניות כדי להתחיל לשחק עם המערכת, ונתרגל באופן מעשי עד שנרגיש בנוח לבצע את הקשת הבסיסית של הפעולות הנפוצות ביותר. בתוך כך נלמד על data types, operators ופונקציות שיעזרו לנו לייעל את תהליך העבודה שלנו ולחסוך עבודה כפולה. בסיומו של שלב זה של הקורס, תהיה שליטה מלאה בכל הנוגע ליצירה וניהול בסיסי של מסד הנתונים בעזרת PostgreSQL.

סכמות ומודלים של PostgreSQL

האלמנט החשוב ביותר במערכת PostgreSQL הוא הסכמות אשר ממדלות את הטבלאות וה types הייחודיים שלנו. בשלב זה, נתמקד בבניה נכונה של סכמות אלה, תוך היכרות עם Entity-Relationship Diagrams, עבור תיכנון מקדים של עיצוב סכמות. נכסה גם את תהליך יצירת מערכות היחסים בין הטבלאות השונות, כולל ישום של primary keys, foreign keys, constraints והבנת המשמעות המהותית מאחורי כל פעולה כזו. לבסוף, נלמד ונתרגל את אופן השימוש בטכניקות של normalization / denormalization כדי לבצע אופטימיזציה בעיצוב מסד הנתונים שלנו.

פיצ'רים מתקדמים של PostgreSQL

בשלב הרביעי של הקורס ניכנס לתוך פיצ'רים מתקדמים של SQL. נחקור את השימוש ב window functions וב recursive queries, אשר מהווים כלי עוצמתי להתמודדות עם אנליטיקות של נתונים מורכבים. כמו כן ניגע ביכולות של PostgreSQL עבור full-text search, על מנת שנוכל לבצע חיפושים כירורגיים בתוך מסד נתונים גדול ומפותל. בסיומו של שלב זה, רמת המקצועיות של משתתפי הקורס תשודרג משמעותית.

הרמת שרתי PostgreSQL

בשלב המסכם של הקורס נפרוץ את גבולות הסביבה הלוקלית שלנו ונלמד על אופני היצירה והתיחזוק של שרתי PostgreSQL אמיתיים, כלומר כאלו הנגישים באופן מקוון. נלמד על היבטים של נגישות ורפליקציה, כולל streaming, תוך הבנת ההבדל בין horizontal scaling ל vertical scaling. לבסוף, נתנסה בתהליכים של failover או switchover על מנת להבטיח שמסדי הנתונים שנבנה וננהל ידעו להישאר נגישים ואמינים גם במצבים תובעניים במיוחד.