יסודות Data Visualization

נתחיל את התהליך קודם כל עם הנחת יסודות איתנים להמשך. נעשה היכרות עם חשיבותו העצומה של תחום ה Data Visualization בעולם, החל מהמגזר העסקי ועד יכולתו האדירה של התחום להשפיע על מקבלי ההחלטות המשמעותיים ביותר. נבין את המשמעות של data-driven decisions לעומת גישות אלטרנטיביות, ככה שניגש ללמידה עצמה מתוך הבנת כוחו של הכלי שאנחנו עומדים לסגל.

נכיר את המושגים הבסיסיים ונתחיל לתרגל מעשית עקרונות בייצוג ויזואלי, תוך מפגש עם סוגי דאטה שונים. ניווכח בעצמנו כיצד אותם הנתונים בדיוק יכולים לייצר לכאורה מסקנות מנוגדות כאשר הם מוצגים באופן כזה או אחר.

ניתוח נתונים והכנתם ל Data Visualization

אחרי שחווינו קצת את הנגיעה בתצוגה הויזואלית, נעשה בשלב זה של הקורס זום אאוט. לפני כל יצוג ויזואלי, ישנו השלב הקריטי ביותר: ניתוח הנתונים והכנתם לייצוג. נלמד את אומנות ה data cleaning באופן שמבטיח את הדיוק והאמינות של הנתונים אותם אנחנו עתידים להגיש לעיניים הסקרניות. נחקור את כלי העבודה השונים לאנליזה של דאטה מסוגים מגוונים, ונלמד כיצד לזהות דפוסים ותובנות חדות מתוך בליל גדול של נתונים.

חלק מהנה במיוחד בשלב זה של הקורס יהיה נגיעה באומנות הסטוריטלינג, מתוך גישה לפיה Data Visualization הוא רק עוד דרך לספר סיפור. כמו כל סיפור טוב, זה הכל תלוי איך הוא מסופר... נתרגל את תהליך היצירה משלב הנתונים הגולמיים ועד גיבוש סיפור קוהרנטי משובץ בתובנות מתוכם.

טכניקות וכלים של Data Visualization

בשלב זה נתמקד יותר בצד הטכני של הדברים. אחרי שהתחלנומ basic charting וטכניקות גרפיות כלליות, נלמד איך לבחור את הכלי הנכון כדי להעביר את המסר שלנו בצורה תמציתית ולהימנע מ overkill המאפיין לעיתים קרובות את המתחילים בתחום. נתקדם ליצירת מערכים ויזואלים מורכבים יותר, נכיר תוכנות ופלטפורמות מגוונות, ובעזרת תוכנה לבחירתך ניצור את הויזואליזציה האינטראקטיבית הראשונה שלך. יצירת האלמנט האינטראקטיבי ישמש בסיס לשלב הבא.

Data Visualization דינמי

בשלב זה ניכנס לאתגר של יצוג דאטה באופן דינמי כחלק מאפליקציה אינטראקטיבית מרובת משתמשים. נעבוד עם Tableau, אחד הכלים המובילים בתעשיה, ידע חובה עבור כל עובד\ת בתחום. נלמד איך ליצור dashboards דינמיים כאינטגרציה באפליקציה מתעדכנת. משם נתקדם ל Microsoft Power BI, כלי עוצמתי שנועד בדיוק למטרות הקורס: הפיכת דאטה גולמי לתובנות ברורות ואינטראקטיביות.

מבט לעתיד של Data Visualization

נעשה היכרות עם D3.js, ספריה של JavaScript להפקת web-based visualizations, תוך התייחסות לחסרונותיה, ונקבל הצצה לפיתוחים העתידיים שאמורים לתת מענה לחסרונות אלה. נלמד על הפתרונות המתפתחים אל מול הצורך לנתח ביג-דאטה עצום בגודלו, ונבין את ההבדלים בעבודה עם דאטה צנוע לעומת מסות עצומות של דאטה איתן החברות הגדולות במשק עובדות. לבסוף, נביט הלאה על הטרנדים בתחום שכדאי לשים עליהם עין, כדי לאפשר בחירה סגנונית מושכלת - לא רק מהעין, אלא גם מתוך מודעות למגמות והקונבנציות המתפתחות בתעשיה.