קורס Data Science

כל הקורסים ניתנים לשינוי בהתאם לצורכי הלקוח וסילבוס סופי יקבע לאחר שיחת איפיון מקצועית

קורס Data Science

דרישות קדם

  • בוגרים המעוניינים להשתלב בתחום ה DATA
  • אנשים העוסקים בתחומי ה DATA וניתוח נתונים
  • מפתחי תוכנה
  • מתמטיקאים, סטטיסטיקאים המעוניינים להשתלב בתחומי הDATA

קהל היעד

  • בוגרים המעוניינים להשתלב בתחום ה DATA
  • אנשים העוסקים בתחומי ה DATA וניתוח נתונים
  • מפתחי תוכנה / מפתחי Backend

פרטים נוספים

  • 120 שעות אקדמאיות
  • הקורס מועבר בZOOM או פרונטאלי בבית הלקוח
  • הסילבוס ניתן לשינוי והתאמה בהתאם לצרכי הלקוח

למה

קורס Data Science

?

קורס Data Science  מעניק הכשרה מקיפה ושער כניסה לתחום אשר מהווה אחד מהמקצועות המבוקשים ביותר בתעשיית ההייטק המודרנית. הקורס מתאים גם למי שעושה את צעדיו הראשונים בעולם ה Data Science, מאחר והוא מתחיל מהמושגים הבסיסיים ביותר, ומתקדם עד להטמעת מיומנויות מתקדמות של סטטיסטיקה, למידת מכונה, Deep learning ועוד. הקורס כולל הרבה תרגול ואף פרויקט מסכם בסיום, שמטרתו לסייע למי שמחפש להשתלב בתפקיד Data Science.

רוצה להצטרף אלינו?

למה מתאים
הקורס

נושאים עיקריים בקורס:

Data Science and Big Data Fundamentals

 

Data Exploration and Cleaning

 

Basic Statistical Methods

 

Introduction to Python for Data Science

 

Data Visualization Basics

מבוא ל Data Science

לצד הכרות עם המושגים והטרמינולוגיה הבסיסית בתחום, פרק המבוא של הקורס שם דגש על החשיבות של הרגלי עבודה קפדניים ואיכותיים מהרגע הראשון של המפגש עם הנתונים. פרק זה יערב גם למידה ראשונית על טכניקות נפוצות לעיבוד נתונים, והכרות עם שפת התכנות הנפוצה ביותר בתחום - שפת Python.

סטטיסטיקה וחשיבה ביקורתית בתחום ה Data Science

פרק זה יוצר את הגשר בין ידע בסטטיסטיקה לבין היישום של ידע זה בהקשרים של Data Science בעולם האמיתי. בתוך כך, נקפיד על הטמעת גישה של חשיבה ביקורתית במפגש עם נתונים ותוצאות סטטיסטיות, אשר מאפשרת לזהות שגיאות בנתונים ולא ללכת באופן עיוור אחרי המספרים.

למידת מכונה ו Data Science

פרק זה מספק הבנה יסודית באשר לאופן בו עובדים אלגוריתמים של למידה מכונה, הן מבחינת האופן בו הם מפותחים, והן מבחינת האופן בו נעשה בהם שימוש אשר משכלל אותם תוך כדי תנועה.

AI ו Data Science

בפרק זה, משתתפי הקורס יערכו הכרות עם הפיתוחים החדשניים ביותר בעולם ה AI אשר משפיעים על תחום ה Data Science. בהקשר זה, נערוך הכרות עם deep learning ועם האופן בו טכנולוגיה זו משפיעה על תעשיות המחקר ושיטות העבודה של data scientists בימינו.

פרויקט Data Science מסכם

הפרק המסכם של קורס Data Science מתרכז בגיבוש פרויקט מסכם, אשר נועד ליישם את החומר הנלמד במהלך הקורס, ולמדוד את מידת ההטמעה שלו אצל כל אחד מהמשתתפים. מעבר להיבטים המקצועיים הטכניים, הפרויקט ידרש להביא לידי ביטוי גם מודעות להיבט האתי של עבודה עם נתונים של משתמשים פרטיים, כפי שנדרש בעולם האמיתי.

Azure Infrastructure Operations

אנגולר 9 היא הגרסה העדכנית ביותר של של ה Framework של Google לבניית יישומים מורכבים בדפדפן . גרסה מתקדמת זו מספקת את כל הדרוש לבניית צד הלקוח (Front End) בצורה מהירה, עם ניהול זיכרון חכם, ניהול נתונים, שירותי Http, עבודה עם טפסים ועוד. בקורס זה נלמד את כל היכולות המתקדמות של הספרייה, החל מנושאים כלליים כגון תכנון ארכיטקטורת מערכת Web בעידן המודרני, בניית פקדים בסיסיים ומתקדמים ע״י מימוש מודל MVVM, תקשורת בין פקדים, עבודה עם טפסים חכמים, תקשורת אסינכרונית ועבודה מול השרת, ועד אפליקציות מבוססות Single Page Applications. (לסילבוס מפורט – ראה בהמשך) בהתאם למתכונת Extreme70, הקורס מועבר כמעבדה מתקדמת וכולל גם פרוייקט גמר.

לאיזה תפקידים נדרש הידע של הקורס?

כלים בשימוש בקורס

Data Analyst

ריכוז הפעילות המחשובית של פרויקטים בנושא מדדי איכות ובטיחות, ניהול ועיבוד מסד נתונים ייעודי לניהול המידע הקשור למדדים, ביצוע אפיון דרישות, ופעילות להטמעת שינויים נדרשים בתהליכי עבודה לצורך עמידה מיטבית במדדים בשיתוף וליווי של כלל מנהלי האגפים והמחלקות.

Data Scientist

מתמחה בניתוח ובהבנת נתונים מורכבים על מנת להפיק מתוכם תובנות ומידע שיכולים לתמוך בקבלת החלטות ובמערכות קבלת החלטות מבוססות נתונים.

הקורסים כוללים

אפשרות להקלטה
של כל
הקורסים

ליווי שוטף של הקבוצה על ידי המדריך + תמיכה לאורך כל ההכשרה

התאמה אישית של הצרכים בהתאם לצורכי ההכשרה

לאיזה תפקידים נדרש הידע של הקורס?

Cloud Architect

לורם איפסום דולור סיט אמט, קונסקטורר אדיפיסינג אלית לפרומי בלוף קינץ תתיח לרעח. לת צשחמי צש בליא, מנסוטו צמלח לביקו ננבי, צמוקו בלוקריה.

Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.

Cloud Architect

Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.

Cloud Architect

Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.

Cloud Architect

Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.

Cloud Architect

Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.

Cloud Architect

Does System Design and architects infrastructure on Cloud. Plays key role between software team and customers. Implements Agile and DevOps Methodologies in the team.

כלים בשימוש בקורס

אתם שואלים
אנחנו עונים

הקורסים שלנו מועברים בדרך שנוחה לכם – פרונטלי בבית הלקוח, בכיתה פיזית מטעם codePro ברחבי הארץ, או בבית הלקוח.

כן, ניתן לשנות ולהתאים באופן אישי את הסילבוס בהתאם לצורכי החברה. לפני כל הכשרה המומחים של codePro מקיימים פגישה עם הלקוח, מבינים את הצורך ומתאימים את ההכשרה בצורה הטובה ביותר.

בלמידה והטמעת טכנולוגיה חדשה אנחנו מאמינים בעבודה בידיים, לכן כל ההכשרה מלווה בעבודה ותרגול. גם במהלך השיעור – וגם לאחר השיעור. 

סגל הדרכה שלנו מגוון ומורכב מהמרצים הטובים בישראל.

המרצים שלנו בעלי ניסיון רב בהדרכה, וכמובן בעלי ניסיון מתאים מהתעשייה לסוג ההכשרה הספציפי.

לפני התחלת הקורס תוכלו לשוחח עם המרצה ולהתרשם ממנו, ונוכל גם להציג לכם את הקו"ח והניסיון הרלוונטי של המרצה לתחום ההדרכה.

קורסים נוספים

קורס Data Visualization – הדמיית נתונים

קורס פיתוח משחקי מחשב עם Unity

קורס ElasticSearch

קורס מבני נתונים ואלגוריתמים

קורס CSS למעצבים גרפים

קורס פיתוח מאובטח Code Security

מעוניינים בפרטים נוספים?
צרו קשר לייעוץ ראשוני ללא עלות

מעוניינים בפרטים נוספים?

דילוג לתוכן