קורס Data Analyst

כל הקורסים ניתנים לשינוי בהתאם לצורכי הלקוח וסילבוס סופי יקבע לאחר שיחת איפיון מקצועית

דרישות קדם

רקע בתכנות
רקע בעולמות ה DATA

קהל היעד

בוגרים המעוניינים להשתלב בתחום ה DATA
אנשי BI
מפתחי תוכנה

פרטים נוספים

40 שעות אקדמאיות.
הקורס מועבר בZOOM או פרונטאלי בבית הלקוח.
תוכנית הלימודים ניתנת לשינוי והתאמה בהתאם לצרכי הלקוח.

דף הבית » Courses » קורס Data Analyst

למה

קורס Data Analyst

?

אנחנו חיים בתקופה הנקראת "עידן המידע". עולם העסקים המודרני נסוב סביב לב פועם אחד מרכזי: Data. הביקוש לתפקידים הרלוונטיים בתעשיית ההייטק, ובמיוחד לאנליסטים איכותיים, הולך וגובר בהתאם. קורס זה מיועד עבור כל מי שרוצה להפוך ל data analyst מהשורה הראשונה, ולהתחיל את המסע בתחום עם ארגז כלים תאורטי ומעשי חזק.

הקורס מספק הכשרה מעמיקה בטכניקות וכלים מגוונים של ניתוח נתונים. המשתתפים ילמדו איך לפרש, לנתח ולהציג נתונים באופן נהיר ואפקטיבי, תוך עבודה מעשית עם data collections, cleaning, exploration, visualization וניתוחים סטטיסטיים מגוונים. כמו כן, הקורס יכלול הכשרה בשפות הרלוונטיות ביותר: שפת SQL, שפת R, שפת Python, וכמובן מיומנויות מתקדמות של עבודה עם Excel. זהו קורס משמעותי עבור מי שרוצה להפוך לבעל\ת ערך רב בתהליך קבלת ההחלטות באירגון, על ידי שליטה ביכולת להמיר נתונים גולמיים לתובנות פרקטיות ברות ביצוע.

רוצה להצטרף אלינו?

למה מתאים
הקורס

נושאים עיקריים בקורס:

Fundamentals of Data Analysis

Introduction to Tools: Excel, SQL, and Python

Basics of Data Collection and Cleaning

Understanding Data Types and Structures

Introduction

Data Exploration and Statistical Analysis

Data Visualization and Interpretation

Advanced Data Analysis Techniques

Capstone Project in Data Analysis

Introduction

Data Exploration and Statistical Analysis

Data Visualization and Interpretation

Advanced Data Analysis Techniques

Capstone Project in Data Analysis

יסודות העבודה של Data Analyst

נתחיל את המסע שלנו עם הנחת יסודות איתנים בכל הנוגע לעקרונות ולמתודולוגיות הבסיסיות ביותר של data analysis. נשדרג את שליטתנו ב Excel, נעשה היכרות עם SQL עבור ניהול מסד נתונים, ונתחיל לבצע פעולות עם שפת התיכנות Python לקראת אופרציות מורכבות יותר שיגיעו בהמשך. כמו כן, נפגוש טכניקות נפוצות של data collection and cleaning, כדי לסגל את הרגלים נכונים של reusability איכותי כבר מהרגע הראשון.

ניתוחים סטטיסטיים של Data Analyst

בשלב זה נתחיל לעסוק ב data exploration דרך אנליטיקות סטטיסטיות, כישור חיוני עבור פירוש data sets. נלמד שיטות לזיהוי תבניות ואנומליות בנתונים, נכיר קונספטים הנוגעים ל descriptive analysis ולחישוב סבירויות, על מנת לגבש את הבסיס לקראת hypothesis testing כמו גם inferential statistics אשר נפגוש בהמשך הקורס. בשלב זה גם ניגע לראשונה בשפת R, שפת תכנות הממוקדת בנושא חישובים סטטיסטיים, ומשמשת כחברתו הטובה ביותר של ה data analyst.

ויזואליזציה וסטוריטלינג בעבודת Data Analyst

בשלב זה, נתמקד בנושא של data visualization ותירגום תובנות מתוך הנתונים, מיומנות אשר מהווה למעשה את לב המקצוע. נלמד עקרונות פרקטיים שינחו אותנו כאשר נקבל סט נתונים מורכב ונידרש לייצר מתוכו ייצוג אפקטיבי וידידותי לעין . לשם כך, נתחיל לעבוד עם Tableau ועם Power BI על מנת ליצור dashboards אינטראקטיביים ודו"חות אינפורמטיביים. שלב זה של הקורס יניח דגש על פן הסטוריטלינג אשר מהווה חלק בלתי נפרד מעבודתו של ה data analyst האידיאלי - נלמד ונתרגל את האומנות של לייצר סיפור של ממש מתוך הנתונים, ולהצליח להביע אותו באופן ששומר על הריכוז של המאזינים לאורך המצגת.

טכניקות מתקדמות של Data Analysis ולמידת מכונה

בשלב זה ניקח את היכולות שלנו לשלב הפחות מובן מאליו, ונלמד טכניקות מתקדמות וחדשניות של אנליזה. נעבוד עם SQL queries מתקדמות, המאפשרות להשיג נתונים מורכבים יותר באופן מהיר ואמין יותר. משם נתקדם להיכרות עם עולם ה machine learning והקשר החזק בינו לבין עולם ה data analysis, תוך התנסות ב time series analysis ומודלים של ניבוי, אשר יעניקו לנו את החוויה של מלאכת היצירה של בינה מלאכותית.

פרויקט מסכם לתיק עבודות של Data Analyst

שלבו הסופי של הקורס יתמקד בגיבוש פרויקט מעשי שלם, אשר מביא לידי ביטוי את מירב הכישורים והידע שנצבר במהלך הקורס. הפרויקט כולל עיצוב והוצאה לפועל של אנליזת נתונים מורכבת מתוך data collection ייחודי שכל משתתף יקבל. המשתתפים ידרשו להשתמש בכלים המגוונים אשר הם רכשו במהלך הגורס, על מנת לנקות את הנתונים, לנתח אותם ולהציגם באופן נבון ויעיל. מדריך הקורס יתמקד לא רק בתוצאה הסופית, אלא גם ואף בעיקר במתודולוגיה אשר נבחרה במהלך העבודה, וימשב כל משתתף בהתאם.

Azure Infrastructure Operations

אנגולר 9 היא הגרסה העדכנית ביותר של של ה Framework של Google לבניית יישומים מורכבים בדפדפן . גרסה מתקדמת זו מספקת את כל הדרוש לבניית צד הלקוח (Front End) בצורה מהירה, עם ניהול זיכרון חכם, ניהול נתונים, שירותי Http, עבודה עם טפסים ועוד. בקורס זה נלמד את כל היכולות המתקדמות של הספרייה, החל מנושאים כלליים כגון תכנון ארכיטקטורת מערכת Web בעידן המודרני, בניית פקדים בסיסיים ומתקדמים ע״י מימוש מודל MVVM, תקשורת בין פקדים, עבודה עם טפסים חכמים, תקשורת אסינכרונית ועבודה מול השרת, ועד אפליקציות מבוססות Single Page Applications. (לסילבוס מפורט – ראה בהמשך) בהתאם למתכונת Extreme70, הקורס מועבר כמעבדה מתקדמת וכולל גם פרוייקט גמר.

לאיזה תפקידים נדרש הידע של הקורס?

כלים בשימוש בקורס

Data Analyst

ריכוז הפעילות המחשובית של פרויקטים בנושא מדדי איכות ובטיחות, ניהול ועיבוד מסד נתונים ייעודי לניהול המידע הקשור למדדים, ביצוע אפיון דרישות, ופעילות להטמעת שינויים נדרשים בתהליכי עבודה לצורך עמידה מיטבית במדדים בשיתוף וליווי של כלל מנהלי האגפים והמחלקות.

Data Visualization Developer

תפקידו של מפתח ויזואליזציה של נתונים הוא להפוך את המידע המורכב לגרפיקה, תרשימים וטבלאות כך שיהיו קלים להבנה ולניווט.

הקורסים כוללים

לאיזה תפקידים נדרש הידע של הקורס?

Cloud Architect

לורם איפסום דולור סיט אמט, קונסקטורר אדיפיסינג אלית לפרומי בלוף קינץ תתיח לרעח. לת צשחמי צש בליא, מנסוטו צמלח לביקו ננבי, צמוקו בלוקריה.